- Používa sa na skúmanie rozdielov v mediánoch (priemeroch poradia) DVOCH nezávislých výskumných súborov.
- Testuje sa, či sú rozdiely medzi dvoma skupinami v ordinálnej premennej signifikantné.
- Je to neparametrická obdoba Studentovho t-testu pre dva nezávislé výbery.
Príklad č. 1: Cieľom analýzy je zistiť, či existujú rozdiely v kvalite života pacientov vo fáze liečby a doliečovania.
H0: V kvalite života pacientov vo fáze liečby a doliečovania neexistuje signifikantný rozdiel.
HA: V kvalite života pacientov vo fáze liečby a doliečovania existuje signifikantný rozdiel.
Operacionalizácia:
- kvalita života – 1 = veľmi zlá, 2 = zlá, 3 = ani dobrá/ani zlá, 4 = dobrá, 5 = veľmi dobrá
- fáza: 1 = liečby, 2 = doliečovania
* Jedná sa o výskumný súbor pacientov s diagnózou „Patologické hráčstvo“ , ktorí absolvovali liečbu v liečebniach na Slovensku.
| Videonávod: SPSS |
Skúšobný príklad:
Príklad č. 2 si môžete skúsiť sami vypočítať. Nižšie nájdete príslušnú dátovú maticu v SPSS i v Exceli, súbory si môžete stiahnuť. To či ste zadanie správne vypočítali si môžete overiť, ak váš výsledok vložíte do výsledkového okna, ktoré taktiež nájdete nižšie pod zadaním príkladu.
Príklad č. 2: Cieľom analýzy je zistiť, či existujú rozdiely (diferenciácie) vo frekvencii navštevovania diskoték medzi chlapcami a dievčatami.
H0: Vo frekvencii navštevovania diskoték medzi chlapcami a dievčatami neexistuje signifikantný rozdiel.
HA: Vo frekvencii navštevovania diskoték medzi chlapcami a dievčatami existuje signifikantný rozdiel.
Operacionalizácia:
- frekvencia chodenia na diskotéky/zábavy: 0 = vôbec nie, 1 = raz za pol roka, 2 = raz za mesiac, 3 = viackrát mesačne, 4 = 1 x týždenne, 5 viackrát týždenne
- pohlavie: dievča = 1, chlapec = 2
| Dátová matica IBM SPSS na stiahnutie | |
 |
Overte si či ste príklad vypočítali správne
(v prípade správneho výpočtu je výsledok v zelenom rámčeku)
! vpisujte p-hodnotu zaokrúhlenú na 3-desatinné miesta.
! vpisujte výsledok i s nulou pred čiarkou, napr. 0,005 (v SPSS je výsledok vo forme zápisu .005).