Wilcoxonov párový test

  • Používa sa na skúmanie rozdielov v mediánoch (priemeroch poradí) v dvoch závislých výberoch.
  • Pracujeme so závislým výberom, to znamená s rovnakým súborom respondentov viackrát (napr. vstupné meranie/výstupné meranie, pred intervenciou/po intervencii, pred liečbou/po liečbe, pred terapiou/po terapii atď.).
  • Ide o neparametrickú obdobu Studentovho t-testu pre dva závislé výbery.

Príklad č. 1: Cieľom analýzy je zistiť, či u študentov došlo k zmene v obľúbenosti predmetu štatistika po absolvovaní seminára Základy štatistiky.

H0:  V obľúbenosti predmetu „štatistika“ pred a po absolvovaní seminára Základy štatistiky nedošlo k signifikantným zmenám.

HA: V obľúbenosti predmetu „štatistika“ pred a po absolvovaní seminára Základy štatistiky došlo k signifikantným zmenám.

Operacionalizácia:

  • obľúbenosť pred semestrom – 1 = veľmi neobľúbený, 1 = neobľúbený, 3 = ani obľúbený/ani neobľúbený, 4 =  obľúbený 6 = veľmi obľúbený
  • obľúbenosť po semestri – 1 = veľmi neobľúbený, 1 = neobľúbený, 3 = ani obľúbený/ani neobľúbený, 4 =  obľúbený 6 = veľmi obľúbený
Videonávod: SPSS

Skúšobný príklad:

Príklad č. 2 si môžete skúsiť sami vypočítať. Nižšie nájdete príslušnú dátovú maticu v SPSS i v Exceli, súbory si môžete stiahnuť. To či ste zadanie správne vypočítali si môžete overiť, ak váš výsledok vložíte do výsledkového okna, ktoré taktiež nájdete nižšie pod zadaním príkladu.

Príklad č. 2: Cieľom analýzy je zistiť, či u adolescentov došlo k zmene v postoji
k užívaniu návykových látok po absolvovaní preventívneho programu.

H0:  V postoji k užívaniu návykových
látok po absolvovaní preventívneho programu nedošlo k signifikantným zmenám.

HA: V postoji k užívaniu návykových látok po absolvovaní preventívneho programu došlo k signifikantným zmenám.

Operacionalizácia:

  • pred absolvovaním preventívneho programu: 1 = maximálne prokonzumentský až 5 = maximálne protikonzumentský
  • po absolvovaní preventívneho programu: 1 = maximálne prokonzumentský až 5 = maximálne protikonzumentský
Dátová matica IBM SPSS na stiahnutie

Overte si či ste príklad vypočítali správne
(v prípade správneho výpočtu je výsledok v zelenom rámčeku)

Otvoriť overenie výpočtu

! vpisujte p-hodnotu zaokrúhlenú na 3-desatinné miesta.

! vpisujte výsledok i s nulou pred čiarkou, napr. 0,005 (v SPSS je výsledok vo forme zápisu .005).