- Používa sa na skúmanie vzťahu medzi nominálnou a kardinálnou premennou.
- koeficient môže nadobúdať hodnoty od 0 do 1, čím tesnejší je vzťah k jednotke, tým tesnejší je vzťah medzi premennými.
Príklad č. 1: Cieľom analýzy je zistiť či existuje súvislosť medzi spôsobom bývania seniorov a ich vekom.
H0: Medzi spôsobom bývania seniorov a ich vekom neexistuje štatisticky významný vzťah.
HA: Medzi spôsobom bývania seniorov a ich vekom existuje štatisticky významný vzťah.
Operacionalizácia:
- bývanie: 1 = s rodinou, 2 = sám/sama, 3 = v inštitúcii
- vek
| Videonávod: SPSS |
Skúšobný príklad:
Príklad č. 2 si môžete skúsiť sami vypočítať. Nižšie nájdete príslušnú dátovú maticu v SPSS i v Exceli, súbory si môžete stiahnuť. To či ste zadanie správne vypočítali si môžete overiť, ak váš výsledok vložíte do výsledkového okna, ktoré taktiež nájdete nižšie pod zadaním príkladu.
Príklad č. 2: Cieľom analýzy je zistiť či existuje súvislosť medzi pohlavím a školskou úspešnosťou.
H0: Medzi pohlavím a školskou úspešnosťou neexistuje štatisticky významný vzťah.
HA: Medzi pohlavím a školskou úspešnosťou existuje štatisticky významný vzťah.
Operacionalizácia:
- pohlavie: 1 = dievča, 2 = chlapec
- školská úspešnosť: priemerný prospech na konci školského roka
| Dátová matica IBM SPSS na stiahnutie |
 |
Overte si či ste príklad vypočítali správne
(v prípade správneho výpočtu je výsledok v zelenom rámčeku)
! vpisujte hodnotu korelačného koeficientu (Eta) zaokrúhlenú na 3-desatinné miesta.
! ak ste počítali v SPSS, vpisujte výsledok i s nulou pred čiarkou, napr. 0,005 (v SPSS je výsledok vo forme zápisu .005).