- Používa sa na skúmanie vzťahu medzi viacúrovňovými nominálnymi premennými (príp. na meranie vzťahu medzi viacúrovňovou nominálnou a ordinálnou premennou).
- koeficient môže nadobúdať hodnoty od 0 do 1, čím tesnejší je vzťah k jednotke, tým tesnejší je vzťah medzi premennými (hovorí len o sile vzťahu, nie o jeho smere).
Príklad č. 1: Cieľom analýzy je zistiť či existuje súvislosť medzi rodinným stavom seniora a spôsobom jeho bývania.
H0: Medzi rodinným stavom seniora a spôsobom jeho bývania neexistuje štatisticky významný vzťah.
HA: Medzi rodinným stavom seniora a spôsobom jeho bývania existuje štatisticky významný vzťah.
Operacionalizácia:
- rodinný stav: 1 = slobodný, 2 = ženatý/vydatá, 3 = rozvedený, 4 = ovdovený
- spôsob bývania: 1 = s rodinou, 2 sám, 3 = v inštitúcii
| Videonávod: SPSS |
Skúšobný príklad:
Príklad č. 2 si môžete skúsiť sami vypočítať. Nižšie nájdete príslušnú dátovú maticu v SPSS, súbory si môžete stiahnuť. To či ste zadanie správne vypočítali si môžete overiť, ak váš výsledok vložíte do výsledkového okna, ktoré taktiež nájdete nižšie pod zadaním príkladu.
Príklad č. 2: Cieľom analýzy je zistiť či existuje súvislosť medzi spôsobom bývania seniora a jeho mesačným príjmom.
H0: Medzi spôsobom bývania a mesačným príjmom seniora neexistuje štatisticky významný vzťah.
HA: Medzi spôsobom bývania a mesačným príjmom seniora existuje štatisticky významný vzťah.
Operacionalizácia:
- spôsob bývania: 1 = s rodinou, 2 sám, 3 = v inštitúcii
- mesačný príjem: 1 = do 300 €, 2 = 300 – 500 €, 3 = nad 500 €.
| Dátová matica IBM SPSS na stiahnutie |
 |
Overte si či ste príklad vypočítali správne
(v prípade správneho výpočtu je výsledok v zelenom rámčeku)
! vpisujte hodnotu korelačného koeficientu (Cramerovo V) zaokrúhlenú na 3-desatinné miesta
! ak ste počítali v SPSS, vpisujte výsledok i s nulou pred čiarkou, napr. 0,005 (v SPSS je výsledok vo forme zápisu .005)